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Design and create a data platform and manage data-related operations.
Design and create data pipelines to capture, transform, store and consume actionable data and insights.
Make viable a data-driven decision-making culture across the organization to meet those goals and increase access to other valuable types of data.
Implement artificial intelligence solutions in support and business processes to improve profitability and efficiency.
Create an enterprise-wide data and analytics (D&A) strategy aligned with the needs of business and company goal.
Create and implement a data governance strategy and implement data management tools to guarantee data quality and (in partner with the CISO) strength security controls for personal or sensitive data.
Definición de la visión y misión del dato en la organización, definición del roadmap de iniciativas de D&A y estimación del impacto en negocio.
Casos de Éxito
Definición y despliegue del plan de gestión del cambio, incluyendo plan de capacitación e impulso de la cultura del dato.
Casos de Éxito
Canalización, priorización, gestión y seguimiento de las iniciativas, incluyendo la planificación de capacidad y asignación de recursos.
Casos de Éxito
Definición, gestión e implementación del de gobierno del dato funcional y técnico en la organización.
Casos de Éxito
Desarrollo de capacidades de autoconsumo y soporte en el consumo de información (BI, reporting).
Casos de Éxito
Desarrollo y aplicación de capacidades analíticas avanzadas dentro de la organización (IA, ML…).
Casos de Éxito
Desarrollo y mantenimiento de los componentes de la integración, ingeniería, arquitectura e infraestructura de los datos.
Casos de Éxito
Definición, despliegue y socialización de nuevas metodologías y formas de trabajo (CRISP-DM, ML-Ops, LLM-Ops, Data Ops, etc.), relacionadas con el tratamiento y uso del dato en la organización.
Casos de Éxito
Definición y despliegue del modelo organizativo, mecanismos de gobierno y planes de gestión de talento.
Casos de Éxito
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